Allgemeines Lineares Modell

Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Allgemeine Lineare Modell (ALM).  Das ALM ist ein verallgemeinerter Zugang zu verschiedenen Methoden der linearen probabilistischen Modellierung (einfache und multiple lineare Regression, T-Tests, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse) und wird in diesem Kurs im Sinne der Frequentistischen Inferenz behandelt. Das ALM bildet weiterhin eine zentrale Grundlage für fortgeschrittene Methoden der probabilistischen Modellierung sowie zu Verfahren der wahrscheinlichkeitsfreien Modellierung im Rahmen maschineller Lernverfahren.

Nach derStudien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul B2 "Inferenzstatistik".

Als grundständige Literatur wird das Vorlesungsskript empfohlen:

Als weiterführende Literatur werden empfohlen:

Altklausuren finden sich auf den Kurswebseiten früherer Jahre:

 

Vorlesungseinheiten

 

Nr. Einheit Lehrperson Datum Folien Quellcode Video
0 Formalia JS 09.04.2026 PDF QMD Link
1 Regression JS 09.04.2026 PDF QMD Link
2 Korrelation JS 16.04.2026 PDF QMD Link
3 Matrizen JS 23.04.2026 PDF QMD Link
4 Normalverteilungen JS 30.04.2026 PDF QMD Link
5 Modellformulierung JS 30.04.2026 PDF QMD Link
6 Parameterschätzung JS 07.05.2026 PDF QMD Link
7 T-Statistiken JS 21.05.2026 PDF QMD Link
8 F-Statistiken JS 28.05.2026 PDF QMD Link
9 Einstichproben-T-Tests JS 04.06.2026 PDF QMD Link
10 Zweistichproben-T-Tests JS 04.06.2026 PDF QMD Link
11 Einfaktorielle Varianzanalyse JS 11.06.2026 PDF QMD Link
12 Zweifaktorielle Varianzanalyse JS 18.06.2026 PDF QMD Link
13 Partielle Korrelation JS 25.06.2026 PDF QMD Link
14 Multiple Regression JS 02.07.2026 PDF QMD Link
15 Kovarianzanalyse JS 09.07.2026 PDF QMD Link
  Fragestunde JS 09.07.2026     Link
  Klausur JS, DO 17.07.2026      

Merkblatt "Wahrscheinlichkeitsverteilungen"

Merkblatt "Modellformulierungen"

 

(0) Formalia

 

(1) Regression

 

(2) Korrelation

 

(3) Matrizen

 

(4) Normalverteilungen

 

(5) Modellformulierung

 

(6) Parameterschätzung

 

(7) T-Statistiken

 

(8) F-Statistiken

 

(9) Einstichproben-T-Tests

Datensatz "Great 10k"

 

(10) Zweistichproben-T-Tests

Datensatz "Küchenrollen"

 

(11) Einfaktorielle Varianzanalyse

 

(12) Zweifaktorielle Varianzanalyse

 

(13) Partielle Korrelation

Datensatz "Geburtsgewicht"

 

(14) Multiple Regression

Datensatz "Anscombe"

 

(15) Kovarianzanalyse

 

KI-Chatbot

Folien "KI-Chatbot"

ALMKi '26 (ChatGPT)

 

Datei "Anweisungen.txt"

Datei "Bibliothek.zip"

 

Fragestunde

 

Letzte Änderung: 10.07.2026 -
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