Programmieren für Psychologie
Der Kurs gibt eine Einführung in die Programmierung und Datenanalyse mithilfe der Programmiersprache R in Visual Studio Code. Dies beinhaltet die Installation einschlägiger Software, Grundlagen der imperativen Programmierung sowie die Auswertung von Deskriptivstatistiken, inkl. praktischer Übungen. Die Inhalte des Kurses bilden die Grundlage für eine erfolgreiche Teilnahme an den Seminaren, die im Rahmen der forschungsmethodischen Lehre die Statistik-Vorlesungen begleiten. Der Kurs findet unter dem Titel Aufbaukurs: Programmieren für Psychologie im Rahmen des OvGU-Vorkursprogramms statt, weitere Informationen zu Anmeldung und Teilnahme finden sich auf den entsprechenden Webseiten.
Der Kurs ist weitestgehend identisch mit dem Seminar Programmierung und Deskriptive Statistik für Studierende im Bachelor-Studiengang Psychologie im ersten Semester.
Als grundständige Literatur wird das Vorlesungsskript empfohlen:
| Nr. | Datum | Uhrzeit | Lehrperson | Thema | Folien | Quellcode | Video |
| 1 | 06.10.26 | 09:00 | JS | Einführung | QMD | Link | |
| 2 | 06.10.26 | 11:00 | JS | R und VS Code | QMD | Link | |
| 3 | 06.10.26 | 13:30 | DG | Arithmetik und Variablen | QMD | Link | |
| 4 | 06.10.26 | 15:30 | SM | Vektoren und Matrizen | QMD | Link | |
| 5 | 07.10.26 | 09:00 | SG | Listen und Dataframes | QMD | s.u. | |
| 6 | 07.10.26 | 11:00 | SG | Datenmanagement | QMD | s.u. | |
| 7 | 07.10.26 | 13:30 | SM | Strukturiertes Programmieren | QMD | Link | |
| 8 | 07.10.26 | 15:30 | DG | Berechnung von Deskriptivstatistiken | QMD | Link | |
| 9 | 09.10.26 | 09:00 | DO | Häufigkeitsverteilungen | QMD | ||
| 10 | 09.10.26 | 11:00 | DO | Zentrale Tendenz und Datenvariabilität | QMD | ||
| 11 | 09.10.26 | 13:30 | JS | Programmieraufgabe | QMD | Link | |
| 12 | 09.10.26 | 15:30 | JS | Freie Arbeit | QMD | Link |
Dateien: Beispieldaten.csv – Beispiel_Datenanalyseskript.r – Beispielbericht.zip – Beispielpräsentation.zip – Daten_1.csv – Daten_2.csv – psychotherapie_datensatz.csv – Lösungen_07.r – Salaries.csv – Programmieraufgabe.r – Histogramm_1.pdf – Histogramm_2.pdf
(1) Einführung
(2) R und VS Code
(3) Arithmetik und Variablen
(4) Vektoren und Matrizen
(5) Listen und Dataframes
Dieses Video stammt aus dem Wintersemester 2025/2026:
(6) Datenmanagement
Dieses Video stammt aus dem Wintersemester 2025/2026:
(7) Strukturiertes Programmieren
(8) Berechnung von Deskriptivstatistiken
(9) Häufigkeitsverteilungen
(10) Zentrale Tendenz und Datenvariabilität
(11) Programmieraufgabe
(12) Freie Arbeit
