Allgemeines Lineares Modell
Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Allgemeine Lineare Modell (ALM). Das ALM ist ein verallgemeinerter Zugang zu verschiedenen Methoden der linearen probabilistischen Modellierung (einfache und multiple lineare Regression, T-Tests, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse) und wird in diesem Kurs im Sinne der Frequentistischen Inferenz behandelt. Das ALM bildet weiterhin eine zentrale Grundlage für fortgeschrittene Methoden der probabilistischen Modellierung sowie zu Verfahren der wahrscheinlichkeitsfreien Modellierung im Rahmen maschineller Lernverfahren.
Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul B2 Inferenzstatistik.
Als weiterführende Literatur werden empfohlen:
- Werner, J. (1997) Lineare Statistik
- Searle, S.R. (1971) Linear Models
- Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2016) Statistik
- DeGroot, M.H. & Shervish, M.J. (2012) Probability and Statistics
Vorlesungseinheiten
(0) Formalia
(1) Regression
(2) Korrelation
(3) Matrizen
(4) Normalverteilungen
(5) Modellformulierung
(6) Modellschätzung
(7) Modellevaluation
(8) Studiendesign
(9) T-Tests
(10) Einfaktorielle Varianzanalyse
10_Einfaktorielle_Varianzanalyse_Daten.csv
(11) Zweifaktorielle Varianzanalyse
11_Zweifaktorielle_Varianzanalyse_Daten.csv
