Multivariate Verfahren

Dieser Kurs gibt einen Überblick über Verfahren der multivariaten Datenanalyse und ihrer Anwendung mit R. Nach der Studien- und Prüfungsordnung des MSc Klinische Psychologie und Psychotherapie (05/2023) entspricht dieser Kurs dem Modul A1.2. Vertiefung allgemeine Forschungsmethoden: Multivariate Verfahren.   Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den MSc Psychologie (01/2014) und dem Modulhandbuch für den MSc Psychologie (10/2017) entspricht dieser Kurs den Modulen A1. Multivariate Verfahren und A2. Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten.

 

Nr. Datum Lehrperson Thema Folien Video Arbeitsblatt Quellcode
0 15.10.26 JS Einführung (Seminar)        
1 16.10.26 DO, JS Einführung        
1 22.10.26 JS Demonstration (Seminar)        
2 23.10.26 JS Matrizen        
3 30.10.26 JS Eigenanalyse        
4 06.11.26 JS Multivariate Normalverteilungen        
5 13.11.26 JS Multivariate Deskriptivstatistik        
6 20.11.26 JS Multivariate Varianzanalyse        
7 27.11.26 JS Kanonische Korrelation         
8 04.12.26 DO Prädiktive Modellierung        
9 11.12.26 DO Gradientenverfahren        
10 18.12.26 DO Logistische Regression        
11 08.01.27 DO Neuronale Netze        
12 15.01.27 DO Konfirmatorische Faktoranalyse I        
13 22.01.27 DO Konfirmatorische Faktoranalyse II        
14 29.01.27 DO Strukturgleichungsmodelle        
  02/2027 JS, DO Klausur (MSc KliPP)        
  07/2027 JS, DO Klausur (MSc UPsy/MTI, MSc Psy)        

 

Beispielstudie/Datensatz: Link – PDF – CSV

Hilfsdatei für Arbeitsblätter: TEX

Übungsaufgaben und Lösungen: PDF – TEX

 

(0) Einführung (Seminar)

 

 

(1) Einführung

 

 

(1) Demonstration (Seminar)

 

 

(2) Matrizen

 

 

 

Letzte Änderung: 23.09.2026 -
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