Wahrscheinlichkeitstheorie und Frequentistische Inferenz
Dieser Kurs bietet einen Einstieg in die probabilistische Datenanalyse anhand klassischer Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Frequentistischen Inferenz. Im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie werden unter anderem die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen und Erwartungswerte eingeführt und wahrscheinlichkeitstheorierelevante Ungleichungen und Grenzwerte diskutiert. Der Bereich Frequentistischen Inferenz gliedert sich in eine Einführung in die statistische Modellbildung, die Konstruktion und Evaluation von Schätzern, die Bestimmung von Konfidenzintervallen, sowie einen Überblick zu Frequentistischen Hypothesentests.
Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul B1 Deskriptive Statistik.
Als grundständige Literatur wird das Vorlesungsskript empfohlen:
Als weiterführende Literatur werden empfohlen:
- DeGroot and Shervish (2010) Probability and Statistics
- Dekking, Kraaikamp, Lophaä, and Meester (2005) A Modern Introduction to Probability and Statistics
- Demidenko (2020) Advanced Statistics with Applications in R
Vorlesungseinheiten
(0) Einführung
(1) Wahrscheinlichkeitsräume
(2) Elementare Wahrscheinlichkeiten
(3) Zufallsvariablen
(4) Zufallsvektoren
(5) Erwartungswerte
(6) Ungleichungen und Grenzwerte
(7) Transformationen der Normalverteilung
(8) Grundbegriffe Frequentistischer Inferenz
(9) Punktschätzung
(10) Konfidenzintervalle
