Multivariate Verfahren

Dieser Kurs gibt einen Überblick über Verfahren der multivariaten Datenanalyse und ihrer Anwendung mit R. Nach der Studien- und Prüfungsordnung des MSc Klinische Psychologie und Psychotherapie (05/2023) entspricht dieser Kurs dem Modul A1.2. Vertiefung allgemeine Forschungsmethoden: Multivariate Verfahren.   Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den MSc Psychologie (01/2014) und dem Modulhandbuch für den MSc Psychologie (10/2017) entspricht dieser Kurs den Modulen A1. Multivariate Verfahren und A2. Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten.

 

Wo. Datum Lehrperson Thema Folien Video Seminarblatt Quellcode Datensatz
1 16.10.24 JS, DO Einführung PDF Link PDF QMD CSV
2 23.10.24 JS Matrizen PDF Link PDF QMD  
3 30.10.24 JS Eigenanalyse PDF Link PDF QMD  
4 06.11.24 JS Multivariate Normalverteilungen PDF Link PDF QMD  
5 13.11.24 JS Multivariate Deskriptivstatistik PDF Link PDF QMD CSV
6 20.11.24 JS Multivariate Varianzanalyse PDF Link PDF QMD CSV
7 27.11.24 JS Kanonische Korrelation PDF Link PDF QMD CSV
8 04.12.24 DO Prädiktive Modellierung PDF Link PDF QMD CSV
9 11.12.24 DO Nichtlineare Optimierung PDF Link PDF QMD  
10 18.12.24 DO Dimensionsreduktion PDF Link  PDF QMD  
11 08.01.25 DO Lineare Diskriminanzanalyse PDF  Link  PDF QMD CSV
12 15.01.25 DO Logistische Regression PDF    PDF QMD CSV
13 22.01.25 DO Support Vector Machines PDF       CSV
14 29.01.25 DO Neuronale Netze PDF        CSV

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1) Einführung

 

(1) Einführung (Seminar)

Folien zur ersten Seminarsitzung

Datei "MV_Header_Seminar.tex"

 

(2) Matrizen

 

(3) Eigenanalyse

 

(4) Multivariate Normalverteilungen

 

(5) Multivariate Deskriptivstatistik

 

 

(6) Multivariate Varianzanalyse

 

(7) Kanonische Korrelationsanalyse

 

(8) Prädiktive Modellierung

 

 

(9) Nichtlineare Optimierung

 

 

 (10) Dimensionsreduktion

 (11) Lineare Diskriminanzanalyse

Letzte Änderung: 14.01.2025 - Ansprechpartner: