Multivariate Verfahren
Dieser Kurs gibt einen Überblick über Verfahren der multivariaten Datenanalyse und ihrer Anwendung mit R. Nach der Studien- und Prüfungsordnung des MSc Klinische Psychologie und Psychotherapie (05/2023) entspricht dieser Kurs dem Modul A1.2. Vertiefung allgemeine Forschungsmethoden: Multivariate Verfahren. Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den MSc Psychologie (01/2014) und dem Modulhandbuch für den MSc Psychologie (10/2017) entspricht dieser Kurs den Modulen A1. Multivariate Verfahren und A2. Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten.
Wo. | Datum | Lehrperson | Thema | Folien | Video | Seminarblatt | Quellcode | Datensatz |
1 | 16.10.24 | JS, DO | Einführung | Link | QMD | CSV | ||
2 | 23.10.24 | JS | Matrizen | Link | QMD | |||
3 | 30.10.24 | JS | Eigenanalyse | Link | QMD | |||
4 | 06.11.24 | JS | Multivariate Normalverteilungen | Link | QMD | |||
5 | 13.11.24 | JS | Multivariate Deskriptivstatistik | Link | QMD | CSV | ||
6 | 20.11.24 | JS | Multivariate Varianzanalyse | Link | QMD | CSV | ||
7 | 27.11.24 | JS | Kanonische Korrelation | Link | QMD | CSV | ||
8 | 04.12.24 | DO | Prädiktive Modellierung | Link | QMD | CSV | ||
9 | 11.12.24 | DO | Nichtlineare Optimierung | Link | QMD | |||
10 | 18.12.24 | DO | Dimensionsreduktion | Link | QMD | |||
11 | 08.01.25 | DO | Lineare Diskriminanzanalyse | Link | QMD | CSV | ||
12 | 15.01.25 | DO | Logistische Regression | QMD | CSV | |||
13 | 22.01.25 | DO | Support Vector Machines | CSV | ||||
14 | 29.01.25 | DO | Neuronale Netze | CSV |
(1) Einführung
(1) Einführung (Seminar)
Folien zur ersten Seminarsitzung
(2) Matrizen
(3) Eigenanalyse
(4) Multivariate Normalverteilungen
(5) Multivariate Deskriptivstatistik
(6) Multivariate Varianzanalyse
(7) Kanonische Korrelationsanalyse
(8) Prädiktive Modellierung
(9) Nichtlineare Optimierung