Multivariate Verfahren
Dieser Kurs gibt einen Überblick über Verfahren der multivariaten Datenanalyse und ihrer Anwendung mit R. Nach der Studien- und Prüfungsordnung des MSc Klinische Psychologie und Psychotherapie entspricht dieser Kurs dem Modul A1.1 Vertiefung allgemeine Forschungsmethoden | Multivariate Verfahren. Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den MSc Psychologie (01/2014) und dem Modulhandbuch für den MSc Psychologie (10/2017) entspricht dieser Kurs den Modulen A1. Multivariate Verfahren und A3. Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten.
Als grundständige Literatur für die ersten beiden Kursteile wird das Vorlesungsskript empfohlen:
Der Vorlesungsfoliensatz und der ihm zugrundeliegende Quarto Code finden sich hier:
- Ostwald, D. (2023) Multivariate Verfahren - Vorlesungsfolien
- Ostwald, D. (2023) Multivariate Verfahren - Vorlesungsfolien Quarto Code
Die abschließende Klausur vom Februar 2024 findet sich hier:
Vorlesungseinheiten
(0) Formalia
(1) Matrizen
(2) Eigenanalyse
(3) Zufallsvektoren
(3) Seminarblatt Zufallsvektoren
(4) Deskription und Inferenz
(4) Seminarblatt Deskription und Inferenz
(4) Datensatz Deskription und Inferenz
(5) Einstichproben-T2-Tests
(5) Seminarblatt Einstichproben-T2-Tests
(5) Datensatz Einstichproben-T2-Tests
(6) Einfaktorielle Varianzanalyse
(6) Seminarblatt Einfaktorielle Varianzanalyse
(6) Datensatz Einfaktorielle Varianzanalyse
(7) Kanonische Korrelationsanalyse
(7) Seminarblatt Kanonische Korrelationsanalyse
(7) Datensatz Kanonische Korrelationsanalyse
(8) Prädiktion und Kreuzvalidierung
(8) Seminarblatt Prädiktion und Kreuzvalidierung
(8) Datensatz Prädiktion und Kreuzvalidierung
(9) Hauptkomponentenanalyse
(9) Seminarblatt Hauptkomponentenanalyse
(10) Lineare Diskriminanzanalyse
(10) Datensatz Lineare Diskriminanzanalyse.csv
(11) Nichtlineare Optimierung
(12) Logistische Regression
(12) Datensatz Logistische Regression.csv
