INSTITUT FÜR PSYCHOLOGIE

Dieser Kurs gibt eine Einführung in die datenanalytische Programmierung und die Auswertung deskriptiver Statistiken mit R in RStudio. 

Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul C1 Computergestützte Datenanalyse.

Der RMarkdown Code der Vorlesungsfolien ist auf github und hier verfügbar:

• R Markdown Code
• Leistungsnachweis-Bericht

Als weiterführende Literatur zur Prgrammierung mit R werden empfohlen:

• Sauer, S. (2019) Moderne Datenanalyse mit R
• Wickham, H. (2019) Advanced R
• Cotton, R. (2013) Learning R.
• Murrell, P. (2021) R Graphics

Als Einstieg in die Deskriptive Statistik bieten sich an

• Henze, N. (2016) Deskriptive Statistik 
• Fahrmeier et al. (2016) Statistik, Kapitel 1 -3 

Vorlesungseinheiten

(0) Grundbegriffe der Informatik 

(1) Einführung  

(2) R und RStudio  

2_Rund_RStudio_SKF_Lsg.R

(3) Vektoren 

3_Vektoren_SKF_Lsg.R

(4) Matrizen 

4_Matrizen_SKF_Lsg.R

(5) Listen und Dataframes 

5_Listen_und_Dataframes_SKF_Lsg.R 

(6) Datenmanagement

Beispiel_Datenanalyseskript.R
cushny.csv
psychotherapie_datensatz.csv
Beispiel.json

(7) Haeufigkeitsverteilungen

7_Haeufigkeitsverteilungen_SKF_Lsg.R 

(8) Verteilungsfunktionen und Quantile 

8_Verteilungsfunktionen_und_Quantile_SKF_Lsg.R 

 (9) Maße der zentralen Tendenz

9_Maße_der_zentralen_Tendenz_SKF_Lsg.R 

(10) Maße der Datenvariabilität

10_Maße_der_Datenvariabilität_SKF_Lsg.R 

(11) Anwendungsbeispiel

11_0_Datensimulation.R

11_1_Deskriptive_Statistik.R

11_2_Parameterschaetzung_und_KI.R

11_3_Hypothesentests.R