Allgemeines Lineares Modell
Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Allgemeine Lineare Modell (ALM). Das ALM ist ein verallgemeinerter Zugang zu verschiedenen Methoden der linearen probabilistischen Modellierung (einfache und multiple lineare Regression, T-Tests, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse) und wird in diesem Kurs im Sinne der Frequentistischen Inferenz behandelt. Das ALM bildet weiterhin eine zentrale Grundlage für fortgeschrittene Methoden der probabilistischen Modellierung sowie zu Verfahren der wahrscheinlichkeitsfreien Modellierung im Rahmen maschineller Lernverfahren.
Nach derStudien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul B2 "Inferenzstatistik".
Als grundständige Literatur wird das Vorlesungsskript empfohlen:
- Ostwald D (2023): Das Allgemeine Lineare Modell
- Ostwald D, Soch J (2024): Allgemeines Lineares Modell
Als weiterführende Literatur werden empfohlen:
- Searle SR (1971): Linear Models
- Rencher AC, Schaalje B (2007): Linear Models in Statistics
- Fox J, Sanford W (2019): An R Companion to Applied Regression
Altklausuren finden sich auf den Kurswebseiten früherer Jahre:
Vorlesungseinheiten
| Nr. | Einheit | Lehrperson | Datum | Folien | Video |
| 0 | Formalia | Joram Soch | 11.04.2024 | Link | |
| 1 | Regression | Joram Soch | 11.04.2024 | Link | |
| 2 | Korrelation | Joram Soch | 18.04.2024 | Link | |
| 3 | Matrizen | Joram Soch | 18.04.+25.04.2024 | Teil 1 2 | |
| 4 | Normalverteilungen | Joram Soch | 02.05.2024 | Link | |
| 5 | Modellformulierung | Joram Soch | 02.05.2024 | Link | |
| 6 | Parameterschätzung | Joram Soch | 16.05.2024 | Link | |
| 7 | T-Statistiken | Joram Soch | 23.05.2024 | Link | |
| 8 | F-Statistiken | Joram Soch | 23.05.2024 | Link | |
| 9 | T-Tests | Joram Soch | 06.06.2024 | Teil 1 2 | |
| 10 | Einfaktorielle Varianzanalyse | Joram Soch | 13.06.2024 | Link | |
| 11 | Zweifaktorielle Varianzanalyse | Joram Soch | 20.06.2024 | Link | |
| 12 | Partielle Korrelation | Belinda Fleischmann | 27.06.2024 | Link | |
| 13 | Multiple Regression | Belinda Fleischmann | 27.06.+04.07.2024 | Teil 1 2 | |
| 14 | Kovarianzanalyse | Belinda Fleischmann | 04.07.2024 | Link | |
| 15 | Fragestunde | Fleischmann & Soch | 11.07.2024 | Link | |
| 16 | Klausur | Ostwald, Fleischmann, Soch | 19.07.2024 |
(0) Formalia
(1) Regression
(2) Korrelation
(3) Matrizen
(4) Normalverteilungen
(5) Modellformulierung
(6) Parameterschätzung
(7) T-Statistiken
(8) F-Statistiken
(9) T-Tests
(10) Einfaktorielle Varianzanalyse
(11) Zweifaktorielle Varianzanalyse
(12) Partielle Korrelation
(13) Multiple Regression
(14) Kovarianzanalyse
(15) Fragestunde
Beispieldatensätze
Multiple_Regression_Beispieldaten.csv
