Programmierung und Deskriptive Statistik

Dieser Kurs gibt eine Einführung in die datenanalytische Programmierung und die Auswertung deskriptiver Statistiken mit R in Visual Studio Code. 

Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (02/2026) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (02/2026) entspricht dieser Kurs dem Modul C1 Einführung in Empirisch-Wissenschaftliches Arbeiten I.

Als grundständige Literatur wird das Vorlesungsskript empfohlen:

• Ostwald (2024) Probabilistische Datenwissenschaft für die Psychologie
  • Imperative Programmierung (11–18) 
  • Deskriptivstatistiken (10)

Als weiterführende Literatur zur Programmierung mit R werden empfohlen:

• Sauer, S. (2019) Moderne Datenanalyse mit R
• Cotton, R. (2013) Learning R.

• Wickham, H. (2019) Advanced R
• Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund. G. (2023) R for Data Science
• Murrell, P. (2021) R Graphics

Als Einstieg in die Deskriptive Statistik bieten sich an:

• Henze, N. (2016) Deskriptive Statistik 
• Fahrmeier et al. (2016) Statistik, Kapitel 1 -3 

 

Seminareinheiten

 

(0) Formalia 

 

(1) Grundbegriffe der Informatik 

 

(2) Arithmetik und Variablen

 

 

(3) Vektoren und Matrizen

 

(4) Listen und Dataframes

 

(5) Datenmanagement

 

(6) Strukturiertes Programmieren

 

(7) Häufigkeitsverteilungen

 

(8) Maße der zentralen Tendenz und Variabilität

 

Übungsblätter

2_Arithmetik_Variablen.pdf

3_Vektoren_Matrizen.pdf

4_Listen_Dataframes.pdf

5_Datenmanagement.pdf

7_Haeufigkeitsverteilungen.pdf

8_Maße_zentrale-Tendenz_Datenvariabilität.pdf

Beispieldaten und R-Skripte

Beispiel-Datenanalyseskript_1.R 

Beispiel-Datenanalyseskript_2.R

Beispieldaten.csv

Beispieldaten.tsv

cushny.csv

cushny.tsv

psychotherapie_datensatz.csv