Programmierung und Deskriptive Statistik

Dieser Kurs gibt eine Einführung in die datenanalytische Programmierung und die Auswertung deskriptiver Statistiken mit R in Visual Studio Code. 

Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul C1 Computergestützte Datenanalyse.

Als grundständige Literatur wird das Vorlesungsskript empfohlen:

• Ostwald, D. (2024) Probabilistische Datenwissenschaft für die Psychologie - II. Imperative Programmierung 
• Ostwald, D. (2024) Probabilistische Datenwissenschaft für die Psychologie - I. 10 Deskriptivstatistiken

Als weiterführende Literatur zur Programmierung mit R werden empfohlen:

• Sauer, S. (2019) Moderne Datenanalyse mit R
• Cotton, R. (2013) Learning R.

• Wickham, H. (2019) Advanced R
• Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund. G. (2023) R for Data Science
• Murrell, P. (2021) R Graphics

Als Einstieg in die Deskriptive Statistik bieten sich an

• Henze, N. (2016) Deskriptive Statistik 
• Fahrmeier et al. (2016) Statistik, Kapitel 1 -3 

 

Vorlesungseinheiten

(0) Formalia 

 

(1) Grundbegriffe der Informatik 

 

(2) Arithmetik und Variablen

 

(3) Vektoren und Matrizen

 

(4) Listen und Dataframes

 

(5) Datenmanagement

 

Übungsblätter

2_Arithmetik_Variablen.pdf

3_Vektoren_Matrizen.pdf

4_Listen_Dataframes.pdf

5_Datenmanagement.pdf

7_Haeufigkeitsverteilungen.pdf

8_Maße_zentrale-Tendenz_Datenvariabilitaet.pdf

Beispieldaten und R-Skripte

Beispieldaten.csv

Beispieldaten.tsv

cushny.csv

cushny.tsv

Beispiel-Datenanalyseskript_1.R 

Beispiel-Datenanalyseskript_2.R