Multivariate Verfahren
Dieser Kurs gibt einen Überblick über Verfahren der multivariaten Datenanalyse und ihrer Anwendung mit R. Nach der Studien- und Prüfungsordnung des MSc Klinische Psychologie und Psychotherapie (05/2023) entspricht dieser Kurs dem Modul A1.2. Vertiefung allgemeine Forschungsmethoden: Multivariate Verfahren. Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den MSc Psychologie (01/2014) und dem Modulhandbuch für den MSc Psychologie (10/2017) entspricht dieser Kurs den Modulen A1. Multivariate Verfahren und A2. Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten.
| Nr. | Datum | Lehrperson | Thema | Folien | Video | Arbeitsblatt | Quellcode |
| 0 | 16.10.25 | JS | Einführung (Seminar) | Link | |||
| 1 | 17.10.25 | DO, JS | Einführung | Link | QMD | ||
| 2 | 20.10.25 | JS | Matrizen | ||||
| 3 | 07.11.25 | JS | Eigenanalyse | ||||
| 4 | 14.11.25 | JS | Multivariate Normalverteilungen | ||||
| 5 | 21.11.25 | JS | Multivariate Deskriptivstatistik | ||||
| 6 | 28.11.25 | JS | Multivariate Varianzanalyse | ||||
| 7 | 05.12.25 | JS | Kanonische Korrelation | ||||
| 8 | 12.12.25 | DO | Prädiktive Modellierung | ||||
| 9 | 19.12.25 | DO | Dimensionsreduktion | ||||
| 10 | 09.01.26 | JS | Bayes-Klassifikation | ||||
| 11 | 16.01.26 | DO | Nichtlineare Optimierung | ||||
| 12 | 23.01.26 | DO | Logistische Regression | ||||
| 13 | 30.01.26 | DO | Neuronale Netze | ||||
| 02/2026 | JS, DO | Klausur (MSc KliPP) | |||||
| 07/2026 | JS, DO | Klausur (MSc Psy) |
Beispielstudie/Datensatz: Link – PDF – CSV
Demo-Präsentation: PDF – Link
(1) Einführung
(2) Matrizen
