Allgemeines Lineares Modell

Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Allgemeine Lineare Modell (ALM).  Das ALM ist ein verallgemeinerter Zugang zu verschiedenen Methoden der linearen probabilistischen Modellierung (einfache und multiple lineare Regression, T-Tests, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse) und wird in diesem Kurs im Sinne der Frequentistischen Inferenz behandelt. Das ALM bildet weiterhin eine zentrale Grundlage für fortgeschrittene Methoden der probabilistischen Modellierung sowie zu Verfahren der wahrscheinlichkeitsfreien Modellierung im Rahmen maschineller Lernverfahren.

Nach derStudien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul B2 "Inferenzstatistik".

Als grundständige Literatur wird das Vorlesungsskript empfohlen:

Als weiterführende Literatur werden empfohlen:

Altklausuren finden sich auf den Kurswebseiten früherer Jahre:

 

Vorlesungseinheiten

 

Nr. Einheit Lehrperson Datum Folien Quellcode Video
0 Formalia JS 09.04.2026      
1 Regression JS 09.04.2026      
2 Korrelation JS 16.04.2026      
3 Matrizen JS 23.04.2026      
4 Normalverteilungen JS 30.04.2026      
5 Modellformulierung JS 30.04.2026      
6 Parameterschätzung JS 07.05.2026      
7 T-Statistiken JS 21.05.2026      
8 F-Statistiken JS 28.05.2026      
9 Einstichproben-T-Tests JS 04.06.2026      
10 Zweistichproben-T-Tests JS 04.06.2026      
11 Einfaktorielle Varianzanalyse JS 11.06.2026      
12 Zweifaktorielle Varianzanalyse JS 18.06.2026      
13 Partielle Korrelation JS 25.06.2026      
14 Multiple Regression JS 02.07.2026      
15 Kovarianzanalyse JS 09.07.2026      
  Fragestunde JS TBA      
  Klausur JS, DO TBA      

Merkblatt "Wahrscheinlichkeitsverteilungen"

Merkblatt "Modellformulierungen"

 

 

 

Letzte Änderung: 25.03.2026 -
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