Allgemeines Lineares Modell

Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Allgemeine Lineare Modell (ALM).  Das ALM ist ein verallgemeinerter Zugang zu verschiedenen Methoden der linearen probabilistischen Modellierung (einfache und multiple lineare Regression, T-Tests, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse) und wird in diesem Kurs im Sinne der Frequentistischen Inferenz behandelt. Das ALM bildet weiterhin eine zentrale Grundlage für fortgeschrittene Methoden der probabilistischen Modellierung sowie zu Verfahren der wahrscheinlichkeitsfreien Modellierung im Rahmen maschineller Lernverfahren.

Nach derStudien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul B2 "Inferenzstatistik".

Als grundständige Literatur wird das Vorlesungsskript empfohlen:

Als weiterführende Literatur werden empfohlen:

Altklausuren finden sich auf den Kurswebseiten früherer Jahre:

 

Vorlesungseinheiten

 

Nr. Einheit Lehrperson Datum Folien Quellcode Video
0 Formalia JS 10.04.2025 PDF QMD Link
1 Regression JS 10.04.2025 PDF QMD Link
2 Korrelation JS 17.04.2025 PDF QMD Link
3 Matrizen JS 17.04.+24.04.2025 PDF QMD Teil 1 2
4 Normalverteilungen JS 08.05.2025 PDF QMD Link
5 Modellformulierung JS 08.05.2025 PDF QMD Link
6 Parameterschätzung JS 15.05.2025 PDF QMD Link
7 T-Statistiken JS 22.05.2025 PDF QMD Link
8 F-Statistiken JS 22.05.2025 PDF QMD Link
9 T-Tests JS 05.06.2025 PDF QMD Teil 1 2
10 Einfaktorielle Varianzanalyse JS 12.06.2025 PDF QMD Link
11 Zweifaktorielle Varianzanalyse JS 19.06.2025 PDF QMD Link
12 Partielle Korrelation JS 26.06.2025 PDF QMD Link
13 Multiple Regression JS 03.07.2025 PDF QMD Link
14 Kovarianzanalyse JS 10.07.2025 PDF Teil 1 2 Link
  Fragestunde JS 10.07.2025     Link
  Klausur JS, DO 18.07.2025 PDF    

Merkblatt "Wahrscheinlichkeitsverteilungen"

Merkblatt "Modellformulierungen"

 

(0) Formalia

 

(1) Regression

 

 (2) Korrelation

 

(3) Matrizen

 

(4) Normalverteilungen

 

(5) Modellformulierung

 

(6) Parameterschätzung

 

(7) T-Statistiken

 

(8) F-Statistiken

 

(9) T-Tests

Datensatz "Great 10k"

 

(10) Einfaktorielle Varianzanalyse

 

(11) Zweifaktorielle Varianzanalyse

Datensatz "Küchenrollen"

 

(12) Partielle Korrelation

Datensatz "Geburtsgewicht"

 

(13) Multiple Regression

Datensatz "Anscombe"

 

(14) Kovarianzanalyse

 

(15) Fragestunde

 

Letzte Änderung: 25.07.2025 -
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