Programmierung und Deskriptive Statistik

Dieser Kurs gibt eine Einführung in die datenanalytische Programmierung und die Auswertung deskriptiver Statistiken mit R in Visual Studio Code

Nach der Studien- und Prüfungsordnung für den BSc Psychologie (06/2020) und dem Modulhandbuch für den BSc Psychologie (09/2020) entspricht dieser Kurs dem Modul C1 Computergestützte Datenanalyse.

Der Quarto Code der Vorlesungsfolien ist auf github verfügbar.

Zur Überprüfung der erfolgreichen Teilnahme an diesem Kurs wird ein Leistungsnachweis in zwei Teilen durchgeführt. Hier ist der Bericht zum Leistungsnachweis im Wintersemester 2023/2024.

Als weiterführende Literatur zur Prgrammierung mit R werden empfohlen:

Als Einstieg in die Deskriptive Statistik bieten sich an

  

Vorlesungseinheiten

(1) Einführung  

 

(2) R und Visual Studio Code 

Teil 1

 

Teil 2

 

(2) Lösungsvorschlag SKF

(3) Vektoren

  

(3) Lösungsvorschlag SKF

(4) Matrizen

(4) Lösungsvorschlag SKF

(5) Listen und Dataframes

(5) Lösungsvorschlag SKF

(6) Datenmanagement

cushny.csv

student.csv

Datenanalyseskript_Beispiel.R

(7) Häufigkeitsverteilungen

 psychotherapiedatensatz.csv

(7) Lösungsvorschlag SKF

(8) Verteilungsfunktionen und Quantile

(8) Lösungsvorschlag SKF

(9) Maße der zentralen Tendenz

 

(9) Lösungsvorschlag SKF

(10) Maße der Datenvariabilität

(10) Lösungsvorschlag SKF

(11) Anwendungsbeispiel

0_Datensimulation.R

1_Deskriptive_Statistik.R

2_Parameterschaetzung_Konfidenzintervalle.R

3_Hypothesentests.R

   (Teil 1 )

 (Teil 2)

 (Teil 3)

 

Letzte Änderung: 31.01.2024 - Ansprechpartner: