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Allgemeines Lineares Modell
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\large
BSc Psychologie SoSe 2022

\vspace{6mm}
\normalsize
Prof. Dr. Dirk Ostwald

#  {.plain}

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\center
\huge
\textcolor{black}{(0) Formalia}
\vfill



# Formalia {.t}
\textcolor{darkblue}{Modul B2 Inferenzstatistik | Allgemeines Lineares Modell}
\setstretch{2.2}

* Freitags 9 - 12 Uhr (3 SWS), G22A-013 (70 Pl.)	

* Kursmaterialien (Folien, Videos) auf der [Kurswebseite](https://bit.ly/3u7nYyN)

* Ankündigungen über die [Moodleseite](https://elearning.ovgu.de/course/view.php?id=12665)

* Benotete Multiple Choice Klausur (30 Fragen) Ende Sommersemester 2022

* Klausurwiederholungstermin am Ende des Wintersemesters 2022/23

* Klausurtermin und Klausurort gemäß Prüfungsplan des [FNW Prüfungsamtes](https://www.fnw.ovgu.de/Studium/Pr%C3%BCfungsamt.html)



# Formalia {.t}
\vspace{1mm}
\textcolor{darkblue}{Modul B2 Inferenzstatistik | Allgemeines Lineares Modell}

\small
\center
\footnotesize
\renewcommand{\arraystretch}{1.1}
\begin{tabular}{lll}
Datum        & Einheit                       & Thema					                \\\hline
08.04.2022   & Grundlagen                    & (1) Regression  				            \\
             & \textcolor{gray}{Osterpause}                                             \\
22.04.2022   & Grundlagen                    & (2) Korrelation               	        \\
29.04.2022   & Grundlagen                    & (3) Matrizen                             \\
06.05.2022   & Grundlagen                    & (4) Normalverteilungen                   \\
13.05.2022   & Theorie                       & (5) Modellformulierung                   \\
20.05.2022   & Theorie                       & (6) Modellschätzung                      \\
27.05.2022   & Theorie                       & (7) Modellevaluation                     \\
03.06.2021   & Anwendung                     & (8) Studiendesign                        \\
10.06.2021   & Anwendung                     & (9) T-Tests                              \\
17.06.2021   & Anwendung                     & (10) Einfaktorielle Varianzanalyse       \\
24.06.2022   & Anwendung                     & (11) Zweifaktorielle Varianzanalyse      \\
01.07.2022   & Anwendung                     & (12) Multiple Regression                 \\
08.07.2022   & Anwendung                     & (13) Kovarianzanalyse                    \\\hline
Juli 2022    & Klausurtermin                 &                                          \\
März 2023    & Klausurwiederholungstermin    &
\end{tabular}


# Formalia {.t}
\vspace{1mm}
\textcolor{darkblue}{Modul B2 Inferenzstatistik | Allgemeines Lineares Modell}
\small
\vspace{1mm}

Themenkomplexe laut Modulhandbuch BSc Psychologie 11/2019
\vspace{1mm}

\footnotesize
\setstretch{1.8}
\center
\begin{tabular}{ll}
Deskription, grafische und tabellarische Darstellung von Daten 
& PDS
\\
Verteilungskennwerte: Maße der zentralen Tendenz, Streuungsmaße 
& PDS
\\
Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsrechnung 
& WTFI
\\
Stichprobe und Grundgesamtheit 
& WTFI
\\
Formulierung und Prüfung von Hypothesen 
& WTFI
\\
Effektstärke und optimale Stichprobenumfänge 
& WTFI
\\
Verfahren zur Prüfung von Unterschiedshypothesen 
& ALM
\\
Verfahren zur Prüfung von Zusammenhangshypothesen 
& ALM
\\
Korrelation und multiple Regression 
& ALM
\\
Varianzanalyse 
& ALM
\\
Anwendungsbeispiele
& PDS, WTFI, ALM
\\
\end{tabular}

Einführung in die Faktorenanalyse $\Rightarrow$ [Multivariate Datenanalyse](https://bit.ly/3DAw0Dg)


# Formalia {.t}
\textcolor{darkblue}{Modul B2 Inferenzstatistik | Allgemeines Lineares Modell}
\setstretch{2.2}

* Vorlesungsfolien inklusive Selbstkontrollfragen sind klausurrelevant
* Altklausuren finden sich auf den Kurswebseiten früherer Jahre
* Als weiterführende Literatur bieten sich an
    * Werner, J. (1997) Lineare Statistik
    * Searle, S.R. (1971) Linear Models
    * Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2016) Statistik
    * DeGroot, M.H. & Shervish, M.J. (2012) Probability and Statistics
    * Fox, J., Sanford, W. (2019) An R Companion to Applied Regression

# Formalia
\setstretch{1.2}
\textcolor{darkblue}{Lernphasen}
\small

Phase 1: Überblicken

* Überblick durch Vorlesung und Überfliegen der Materialien.
* Verstehen einfacher Zusammenhänge.
* Verstehen, was man nicht versteht.

Phase 2: Verstehen

* Erarbeiten des Verstehens komplexer Zusammenhänge.
* Schriftliche Beantwortung der Selbstkontrollfragen.
* Klärung von Details, z.B. mit Vorlesungsvideos.

Phase 3: Memorisieren

* Auswendiglernen aller Inhalte.
* Aktive Wiedergabe der Inhalte, schriftlich oder mündlich.
* Teilnahme an der Klausur.

Teilen Sie große Aufgaben immer in viele kleine, gut zu bewältigende Aufgaben!

Sie machen Schreibtischarbeit, treiben Sie also täglich Sport!


# Formalia

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Q & A
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